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Cumplir las expectativas de los usuarios al devolver los resultados de una consulta es un elemento decisivo. El objetivo de este trabajo es conocer el grado en que las herramientas utilizadas por los expertos en posicionamiento se acercan a los algoritmos internos de los motores web. En concreto, las aplicaciones software utilizadas fueron: Search, Bing y Alex a. Las consultas realizadas fueron:.

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De nuevo los recursos estaban optimizados. Google Receives 68 Percent of U. Searches in May Bing-powered share of searches reaches 30 percent in March Google Searches for Niche Role in Europe. Practical Machine Learning Tools and Techniques. Se crearon clasificadores para observar el comportamiento con cada consulta e identificar las posibles correlaciones e interdependencias que generen modelos.

El algoritmo clasificador utilizado es J En la Tabla IV se muestran los resultados del modelo en cuanto a las instancias correctamente clasificadas.

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Existe una mejora en el posicionamiento con un incremento de la F de 0,63 a 0, Method and system for estimating the position of a resource. Continuamente aparecen nuevos comentarios sobre las actualizaciones y diferentes estrategias en los algoritmos de posicionamiento en foros especializados y en los blog oficiales de los buscadores como Search Engine Watch , seochat , blog seomoz y blog wordtracker, y foros de los buscadores como Google y Bing.

Para determinar si las herramientas SEO tienen en cuenta los nuevos factores relevantes en el posicionamiento se examinaron once aplicaciones SEO: Fueron desestimadas principalmente por restricciones de uso o falta de accesibilidad. Se estudiaron de forma agregada las herramientas de Google: Webmaster tools, Google sitemaps, Google trends, Google analytics, Google suggest, Google instant y Rich snippets testing tool.

Para este estudio hemos analizado seis factores emergentes: La novedad ha resultado ser un aspecto escasamente utilizado.


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En este progreso se perciben dos elementos. El resto de factores tienen un mayor grado de independencia del recurso, por estar centrado en la comunidad de usuarios o en fuentes externas.

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